런타임클래스(RuntimeClass)
Kubernetes v1.20 [stable]
이 페이지는 런타임클래스 리소스와 런타임 선택 메커니즘에 대해서 설명한다.
런타임클래스는 컨테이너 런타임을 구성을 선택하는 기능이다. 컨테이너 런타임 구성은 파드의 컨테이너를 실행하는 데 사용된다.
동기
서로 다른 파드간에 런타임클래스를 설정하여 성능과 보안의 균형을 유지할 수 있다. 예를 들어, 일부 작업에서 높은 수준의 정보 보안 보증이 요구되는 경우, 하드웨어 가상화를 이용하는 컨테이너 런타임으로 파드를 실행하도록 예약하는 선택을 할 수 있다. 그러면 몇가지 추가적인 오버헤드는 있지만 대체 런타임을 추가 분리하는 유익이 있다.
또한 런타임클래스를 사용하여 컨테이너 런타임이 같으나 설정이 다른 여러 파드를 실행할 수 있다.
셋업
- CRI 구현(implementation)을 노드에 설정(런타임에 따라서).
- 상응하는 런타임클래스 리소스 생성.
1. CRI 구현을 노드에 설정
런타임클래스를 통한 가능한 구성은 컨테이너 런타임 인터페이스(CRI) 구현에 의존적이다. 사용자의 CRI 구현에 따른 설정 방법은 연관된 문서를 통해서 확인한다(아래).
참고: 런타임클래스는 기본적으로 클러스터 전체에 걸쳐 동질의 노드 설정 (모든 노드가 컨테이너 런타임에 준하는 동일한 방식으로 설정되었음을 의미)을 가정한다. 이종의(heterogeneous) 노드 설정을 지원하기 위해서는, 아래 스케줄을 참고한다.
해당 설정은 상응하는 handler 이름을 가지며, 이는 런타임클래스에 의해서 참조된다.
런타임 핸들러는 유효한 DNS 1123 서브도메인(알파-숫자 + -와 .문자)을 가져야 한다.
2. 상응하는 런타임클래스 리소스 생성
1단계에서 셋업 한 설정은 연관된 handler 이름을 가져야 하며, 이를 통해서 설정을 식별할 수 있다.
각 런타임 핸들러(그리고 선택적으로 비어있는 "" 핸들러)에 대해서, 상응하는 런타임클래스 오브젝트를 생성한다.
현재 런타임클래스 리소스는 런타임클래스 이름(metadata.name)과 런타임 핸들러
(handler)로 단 2개의 중요 필드만 가지고 있다. 오브젝트 정의는 다음과 같은 형태이다.
apiVersion: node.k8s.io/v1 # 런타임클래스는 node.k8s.io API 그룹에 정의되어 있음
kind: RuntimeClass
metadata:
name: myclass # 런타임클래스는 해당 이름을 통해서 참조됨
# 런타임클래스는 네임스페이스가 없는 리소스임
handler: myconfiguration # 상응하는 CRI 설정의 이름임
런타임클래스 오브젝트의 이름은 유효한 DNS 레이블 이름어이야 한다.
참고: 런타임클래스 쓰기 작업(create/update/patch/delete)은 클러스터 관리자로 제한할 것을 권장한다. 이것은 일반적으로 기본 설정이다. 더 자세한 정보는 권한 개요를 참고한다.
사용
클러스터를 위해서 런타임클래스를 설정하고 나면, 그것을 사용하는 것은 매우 간단하다. 파드 스펙에
runtimeClassName를 명시한다. 예를 들면 다음과 같다.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: mypod
spec:
runtimeClassName: myclass
# ...
이것은 kubelet이 지명된 런타임클래스를 사용하여 해당 파드를 실행하도록 지시할 것이다.
만약 지명된 런타임클래스가 없거나, CRI가 상응하는 핸들러를 실행할 수 없는 경우, 파드는
Failed 터미널 단계로 들어간다.
에러 메시지에 상응하는 이벤트를
확인한다.
만약 명시된 runtimeClassName가 없다면, 기본 런타임 핸들러가 사용되며,
런타임클래스 기능이 비활성화되었을 때와 동일하게 동작한다.
CRI 구성
CRI 런타임 설치에 대한 자세한 내용은 CRI 설치를 확인한다.
dockershim
dockershim을 사용하는 경우 RuntimeClass는 런타임 핸들러를 docker로 고정한다.
dockershim은 사용자 정의 런타임 핸들러를 지원하지 않는다.
containerd
런타임 핸들러는 containerd의 구성 파일인 /etc/containerd/config.toml 통해 설정한다.
유효한 핸들러는 runtimes 단락 아래에서 설정한다.
[plugins.cri.containerd.runtimes.${HANDLER_NAME}]
더 자세한 containerd의 구성 문서를 살펴본다. https://github.com/containerd/cri/blob/master/docs/config.md
CRI-O
런타임 핸들러는 CRI-O의 구성파일인 /etc/crio/crio.conf을 통해 설정한다.
crio.runtime 테이블 아래에
유효한 핸들러를 설정한다.
[crio.runtime.runtimes.${HANDLER_NAME}]
runtime_path = "${PATH_TO_BINARY}"
더 자세한 것은 CRI-O의 설정 문서를 본다.
스케줄
Kubernetes v1.16 [beta]
RuntimeClass에 scheduling 필드를 지정하면, 이 RuntimeClass로 실행되는 파드가
이를 지원하는 노드로 예약되도록 제약 조건을 설정할 수 있다.
scheduling이 설정되지 않은 경우 이 RuntimeClass는 모든 노드에서 지원되는 것으로 간주된다.
파드가 지정된 런타임클래스를 지원하는 노드에 안착한다는 것을 보장하려면,
해당 노드들은 runtimeClass.scheduling.nodeSelector 필드에서 선택되는 공통 레이블을 가져야한다.
런타임 클래스의 nodeSelector는 파드의 nodeSelector와 어드미션 시 병합되어서, 실질적으로
각각에 의해 선택된 노드의 교집합을 취한다. 충돌이 있는 경우,
파드는 거부된다.
지원되는 노드가 테인트(taint)되어서 다른 런타임클래스 파드가 노드에서 구동되는 것을 막고 있다면,
tolerations를 런타임클래스에 추가할 수 있다. nodeSelector를 사용하면, 어드미션 시
해당 톨러레이션(toleration)이 파드의 톨러레이션과 병합되어, 실질적으로 각각에 의해 선택된
노드의 합집합을 취한다.
노드 셀렉터와 톨러레이션 설정에 대해 더 배우려면 노드에 파드 할당을 참고한다.
파드 오버헤드
Kubernetes v1.18 [beta]
파드 실행과 연관되는 오버헤드 리소스를 지정할 수 있다. 오버헤드를 선언하면 클러스터(스케줄러 포함)가 파드와 리소스에 대한 결정을 내릴 때 처리를 할 수 있다. PodOverhead를 사용하려면, PodOverhead 기능 게이트 를 활성화 시켜야 한다. (기본으로 활성화 되어 있다.)
파드 오버헤드는 런타임 클래스에서 overhead 필드를 통해 정의된다. 이 필드를 사용하면,
해당 런타임 클래스를 사용해서 구동 중인 파드의 오버헤드를 특정할 수 있고 이 오버헤드가
쿠버네티스 내에서 처리된다는 것을 보장할 수 있다.
다음 내용
- 런타임클래스 설계
- 런타임클래스 스케줄링 설계
- 파드 오버헤드 개념에 대해 읽기
- 파드 오버헤드 기능 설계