스케줄링 정책
스케줄링 정책을 사용하여 kube-scheduler가 각각 노드를 필터링하고 스코어링(scoring)하기 위해 실행하는 단정(predicates) 및 우선순위(priorities) 를 지정할 수 있다.
kube-scheduler --policy-config-file <filename> 또는 kube-scheduler --policy-configmap <ConfigMap>을 실행하고 정책 유형을 사용하여 스케줄링 정책을 설정할 수 있다.
단정
다음의 단정 은 필터링을 구현한다.
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PodFitsHostPorts: 파드가 요청하는 파드의 포트에 대해 노드에 사용할 수 있는 포트(네트워크 프로토콜 종류)가 있는지 확인한다. -
PodFitsHost: 파드가 호스트 이름으로 특정 노드를 지정하는지 확인한다. -
PodFitsResources: 파드의 요구 사항을 충족할 만큼 노드에 사용할 수 있는 리소스(예: CPU 및 메모리)가 있는지 확인한다. -
NoVolumeZoneConflict: 해당 스토리지에 대한 장애 영역 제한이 주어지면 파드가 요청하는 볼륨을 노드에서 사용할 수 있는지 평가한다. -
NoDiskConflict: 요청하는 볼륨과 이미 마운트된 볼륨으로 인해 파드가 노드에 적합한지 평가한다. -
MaxCSIVolumeCount: 연결해야 하는 CSI 볼륨의 수와 구성된 제한을 초과하는지 여부를 결정한다. -
CheckVolumeBinding: 파드가 요청한 볼륨에 적합할 수 있는지 평가한다. 이는 바인딩된 PVC와 바인딩되지 않은 PVC 모두에 적용된다.
우선순위
다음의 우선순위 는 스코어링을 구현한다.
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SelectorSpreadPriority: 동일한 서비스, 스테이트풀셋(StatefulSet) 또는 레플리카셋(ReplicaSet)에 속하는 파드를 고려하여, 파드를 여러 호스트에 파드를 분산한다. -
InterPodAffinityPriority: 선호된 파드간 어피니티와 안티-어피니티를 구현한다. -
LeastRequestedPriority: 요청된 리소스가 적은 노드를 선호한다. 즉, 노드에 배치되는 파드가 많고, 해당 파드가 사용하는 리소스가 많을수록 이 정책이 부여하는 순위가 낮아진다. -
MostRequestedPriority: 요청된 리소스가 가장 많은 노드를 선호한다. 이 정책은 전체 워크로드 세트를 실행하는 데 필요한 최소 노드 수에 스케줄된 파드를 맞춘다. -
RequestedToCapacityRatioPriority: 기본 리소스 스코어링 기능을 사용하여 ResourceAllocationPriority에 기반한 requestedToCapacity를 생성한다. -
BalancedResourceAllocation: 균형 잡힌 리소스 사용의 노드를 선호한다. -
NodePreferAvoidPodsPriority: 노드 어노테이션scheduler.alpha.kubernetes.io/preferAvoidPods에 따라 노드의 우선순위를 지정한다. 이를 사용하여 두 개의 다른 파드가 동일한 노드에서 실행되면 안된다는 힌트를 줄 수 있다. -
NodeAffinityPriority: PreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution에 표시된 노드 어피니티 스케줄링 설정에 따라 노드의 우선순위를 지정한다. 이에 대한 자세한 내용은 노드에 파드 할당하기에서 확인할 수 있다. -
TaintTolerationPriority: 노드에서 용인할 수 없는 테인트 수를 기반으로, 모든 노드의 우선순위 목록을 준비한다. 이 정책은 해당 목록을 고려하여 노드의 순위를 조정한다. -
ImageLocalityPriority: 해당 파드의 컨테이너 이미지가 이미 로컬로 캐시된 노드를 선호한다. -
ServiceSpreadingPriority: 특정 서비스에 대해, 이 정책은 해당 서비스에 대한 파드가 서로 다른 노드에서 실행되는 것을 목표로 한다. 해당 서비스에 대한 파드가 이미 할당되지 않은 노드에 스케줄링하는 것을 선호한다. 전반적인 결과는 서비스가 단일 노드 장애에 대해 더 탄력적이라는 것이다. -
EqualPriority: 모든 노드에 동일한 가중치를 부여한다. -
EvenPodsSpreadPriority: 선호된 파드 토폴로지 분배 제약 조건을 구현한다.
다음 내용
- 스케줄링에 대해 배우기
- kube-scheduler 프로파일에 대해 배우기
- kube-scheduler configuration 레퍼런스 (v1beta1) 읽어보기
- kube-scheduler Policy 레퍼런스 (v1) 읽어보기