你好，Minikube
本教程向你展示如何使用 Minikube 和 Katacoda 在 Kubernetes 上运行一个应用示例。Katacoda 提供免费的浏览器内 Kubernetes 环境。
说明： 如果你已在本地安装 Minikube，也可以按照本教程操作。 安装指南参阅 minikube start 。
教程目标
- 将一个示例应用部署到 Minikube。
- 运行应用程序。
- 查看应用日志
准备开始
本教程提供了容器镜像，使用 NGINX 来对所有请求做出回应：
创建 Minikube 集群
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点击 启动终端
说明： 如果你在本地安装了 Minikube，运行minikube start。 在运行minikube dashboard之前，你应该打开一个新终端， 在此启动minikube dashboard，然后切换回主终端。
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在浏览器中打开 Kubernetes 仪表板（Dashboard）：
minikube dashboard
- 仅限 Katacoda 环境：在终端窗口的顶部，单击加号，然后单击 选择要在主机 1 上查看的端口。
- 仅限 Katacoda 环境：输入“30000”，然后单击 显示端口。
说明：
dashboard命令启用仪表板插件，并在默认的 Web 浏览器中打开代理。 你可以在仪表板上创建 Kubernetes 资源，例如 Deployment 和 Service。如果你以 root 用户身份在环境中运行， 请参见使用 URL 打开仪表板。
默认情况下，仪表板只能从内部 Kubernetes 虚拟网络中访问。
dashboard命令创建一个临时代理，使仪表板可以从 Kubernetes 虚拟网络外部访问。要停止代理，请运行
Ctrl+C退出该进程。仪表板仍在运行中。 命令退出后，仪表板仍然在 Kubernetes 集群中运行。 你可以再次运行dashboard命令创建另一个代理来访问仪表板。
使用 URL 打开仪表板
如果你不想打开 Web 浏览器，请使用 url 标志运行显示板命令以得到 URL：
minikube dashboard --url
创建 Deployment
Kubernetes Pod 是由一个或多个 为了管理和联网而绑定在一起的容器构成的组。 本教程中的 Pod 只有一个容器。 Kubernetes Deployment 检查 Pod 的健康状况，并在 Pod 中的容器终止的情况下重新启动新的容器。 Deployment 是管理 Pod 创建和扩展的推荐方法。
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使用
kubectl create命令创建管理 Pod 的 Deployment。该 Pod 根据提供的 Docker 镜像运行 Container。kubectl create deployment hello-node --image=k8s.gcr.io/echoserver:1.4
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查看 Deployment：
kubectl get deployments输出结果类似于这样：
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE hello-node 1/1 1 1 1m
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查看 Pod：
kubectl get pods输出结果类似于这样：
NAME READY STATUS RESTARTS AGE hello-node-5f76cf6ccf-br9b5 1/1 Running 0 1m
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查看集群事件：
kubectl get events
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查看
kubectl配置：kubectl config view
说明： 有关kubectl命令的更多信息，请参阅 kubectl 概述。
创建 Service
默认情况下，Pod 只能通过 Kubernetes 集群中的内部 IP 地址访问。
要使得 hello-node 容器可以从 Kubernetes 虚拟网络的外部访问，你必须将 Pod
暴露为 Kubernetes Service。
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使用
kubectl expose命令将 Pod 暴露给公网：kubectl expose deployment hello-node --type=LoadBalancer --port=8080这里的
--type=LoadBalancer参数表明你希望将你的 Service 暴露到集群外部。镜像
k8s.gcr.io/echoserver中的应用程序代码仅监听 TCP 8080 端口。 如果你用kubectl expose暴露了其它的端口，客户端将不能访问其它端口。
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查看你创建的 Service：
kubectl get services输出结果类似于这样:
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE hello-node LoadBalancer 10.108.144.78 <pending> 8080:30369/TCP 21s kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 23m对于支持负载均衡器的云服务平台而言，平台将提供一个外部 IP 来访问该服务。 在 Minikube 上，
LoadBalancer使得服务可以通过命令minikube service访问。
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运行下面的命令：
minikube service hello-node
- 仅限 Katacoda 环境：单击加号，然后单击 选择要在主机 1 上查看的端口。
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仅限 Katacoda 环境：请注意在 service 输出中与
8080对应的长度为 5 位的端口号。 此端口号是随机生成的，可能与你的不同。 在端口号文本框中输入你自己的端口号，然后单击显示端口。 对应于上面的例子，需要输入30369。这将打开一个浏览器窗口，为你的应用程序提供服务并显示应用的响应。
启用插件
Minikube 有一组内置的 插件， 可以在本地 Kubernetes 环境中启用、禁用和打开。
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列出当前支持的插件：
minikube addons list输出结果类似于这样：
addon-manager: enabled dashboard: enabled default-storageclass: enabled efk: disabled freshpod: disabled gvisor: disabled helm-tiller: disabled ingress: disabled ingress-dns: disabled logviewer: disabled metrics-server: disabled nvidia-driver-installer: disabled nvidia-gpu-device-plugin: disabled registry: disabled registry-creds: disabled storage-provisioner: enabled storage-provisioner-gluster: disabled
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启用插件，例如
metrics-server：minikube addons enable metrics-server输出结果类似于这样：
The 'metrics-server' addon is enabled
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查看创建的 Pod 和 Service：
kubectl get pod,svc -n kube-system输出结果类似于这样：
NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/coredns-5644d7b6d9-mh9ll 1/1 Running 0 34m pod/coredns-5644d7b6d9-pqd2t 1/1 Running 0 34m pod/metrics-server-67fb648c5 1/1 Running 0 26s pod/etcd-minikube 1/1 Running 0 34m pod/influxdb-grafana-b29w8 2/2 Running 0 26s pod/kube-addon-manager-minikube 1/1 Running 0 34m pod/kube-apiserver-minikube 1/1 Running 0 34m pod/kube-controller-manager-minikube 1/1 Running 0 34m pod/kube-proxy-rnlps 1/1 Running 0 34m pod/kube-scheduler-minikube 1/1 Running 0 34m pod/storage-provisioner 1/1 Running 0 34m NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE service/metrics-server ClusterIP 10.96.241.45 <none> 80/TCP 26s service/kube-dns ClusterIP 10.96.0.10 <none> 53/UDP,53/TCP 34m service/monitoring-grafana NodePort 10.99.24.54 <none> 80:30002/TCP 26s service/monitoring-influxdb ClusterIP 10.111.169.94 <none> 8083/TCP,8086/TCP 26s
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禁用
metrics-server：minikube addons disable metrics-server输出结果类似于这样：
metrics-server was successfully disabled
清理
现在可以清理你在集群中创建的资源：
kubectl delete service hello-node
kubectl delete deployment hello-node
可选地，停止 Minikube 虚拟机（VM）：
minikube stop
可选地，删除 Minikube 虚拟机（VM）：
minikube delete
接下来
- 进一步了解 Deployment 对象。
- 进一步了解部署应用。
- 进一步了解 Service 对象。